近日,北京智能汽车联合产业创造中心在官网公布了北京市自动驾驶汽车道路测试资格名单,目前共有7家企业获得了北京自动驾驶道路测试执照。分别是百度、蔚来汽车、北京新能源、戴姆勒、小马智行、腾讯、滴滴,共34辆测试车。

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截至2018年8月,北京市自动驾驶车辆道路测试已经过45,000公里的安全运行。这是很多自动驾驶人在2018年之前无法想象的结果。

值得注意的是,2017年底北京市首次宣布放宽自动驾驶负荷测试后,获得多个城市的缓慢追随,为自动驾驶负荷测试检查而竞争,但缓解道路测试只是妨碍自动驾驶发展的诸多因素之一,要想缓慢推进自动驾驶的大规模商业化,需要在技术政策等多个方面齐心协力。以技术为例,据疯狂研究院CTO黄小堂透露,自动驾驶车要想构建明确的无人化,首先需要智力和智力。其次,需要将与外部世界的互联、大数据、云计算、虚拟世界技术、智能识别、5G、高精度地图等技术融为一体,英飞凌汽车电子事业部大中华区副总裁徐辉的看法与此相似。

她指出,自动驾驶一起说话很简单,但只是很简单的技术,很多车内系统需要相互合作。显然,可以分为三种主要类型。第一类是最低级别电力系统和车辆功能控制系统的自动化,即手动操作员或代替脚使用车辆自动控制的操作员。

这是最基本的持续执行级别的功能自动化。第二类是感官系统的自动化。目前的方法是用传感器代替人眼功能。

因此,汽车实际上需要自主感受周围环境,进行相关识别。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),感官)第三类是决策分析的自动化。也就是说,车上的电脑如何进行相关的数据处理,及时做出最差、最安全的决定,是代替大脑的过程。

在这三个过程的基础上,徐辉指出,要构建更高水平的自动驾驶,首先要采取几个步骤,使双脚和平,自主加快速度,滑行。第二,建设和平的双手,即电子,在向系统的自动化控制转变的过程中,确保电子超过最低的安全等级是最重要的。

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例如,如果在驾驶时汽车方向盘的控制突然失败或被别人控制,这是非常危险的,因此为了确保系统的安全和可靠性,必须超过最低的安全等级。此外,还必须考虑到可用的方案,即重要的系统必须有验证设计。另外,和平的双眼主要是通过在汽车上安装传感器和安装多种类型的传感器的方式构建的。

大量的事实意味着依靠单个传感器几乎不可能自动驾驶,多种传感器要相互配合,车辆自动驾驶水平越高,需要的传感器数量和系统响应度就越高。最后,和平的大脑,最好的阶段是构建自动驾驶不可缺少的阶段。要想构建这一点,必须聚集整个行业的力量。各自充分发挥自己最擅长的技能,相互合作开发最核心的中央计算系统,代替人脑积极工作,自主自学,融合传感器感知的环境信息,及时做出最准确合理的分辨,控制车辆的走向。

除了这些点之外,徐辉还指出,除了可靠的自动驾驶之外,过去汽车必须改变完全关闭的独立国家的驾驶员状态,连接到整个智能交通系统,成为其中的一部分。 当然,这也必然会出现网络安全等其他问题。如果汽车成为网络上几乎开放的载体,在信息传输过程中就不会有被黑客攻击的危险,因此为了确保自动驾驶汽车的信息安全,需要在一些关键点进行加密。与此相比,德国驻华大使馆经济和工业部史蒂芬贝尔纳特指出,更加重视合作,在自动驾驶发展过程中,要防止技术孤岛,推动市场有序发展,首先要在国际标准的协同作用方面共同希望,共同创造一个全球可用的系统。

第二,提高企业,从行业层面积极开展合作,还包括其他国家之间的合作。它还创造了一个公平的竞争环境。

这几点是全球政府想要联合建设的。交通部首席工程师朱伟在一定程度上接受了产业合作的重要性。他认为,自动驾驶技术发展和新能源汽车技术需要各国和相关产业相互合作,共同前进。

因此,交通部与各国、国内相关行业、行业一起积极开展交流与合作,共同推动自动驾驶技术的身体健康发展。第一,共同问题的解决是自动的。

第二,加强自动驾驶技术的合作与交流。三是共同推进自动驾驶汽车标准体系建设。四是共同推动交通基础设施智能化、绿色化、便利化的发展,为自动驾驶技术的应用创造更加不利的环境条件。

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另外,他指出,为了延缓自动驾驶的实际应用,交通部必须从四个方面发挥力量。一是大力部署自动驾驶核心技术的研究,在国家重点研究开发计划、综合交通运输、智能交通专业中,将自动驾驶技术纳入最重要的研究内容。

其次,通过与工信部、国家标准委的大力合作,将智能交通领域的通信应用于技术、道路、汽车协同技术、移动互联交通技术、交通信息的安全管理技术等,归类为国家标准体系,得到道路协同自动驾驶发展的标准支持。第三,加强自动驾驶车辆测试基地建设,编制自动驾驶场测试规范,确认自动驾驶拦截测试基地,目前已由前三个测试基地授予牌。四是以北京、河北、广东等9个省市车路协同发展为最重要内容,推进自动驾驶技术的应用模式。

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